自动化精细培育线索，加速营销转化在为客户标记了特征和指标后，企业就可以对拥有特定特征或指标的客户，做些精细的培育动作。我们为企业提供了自动流程，帮助企业更高效地培育客户，加速转化。如，针对HotLeads结合其需求，自动分配合适的销售。针对WarmLeads结合其内容喜好，自动推送合适的内容，引导客户申请试用。针对ColdLeads结合其之前常互动的平台，通过合适渠道自动推送唤醒信息。一切的培育引导都刚刚好，每个营销步骤都自动流畅。
多元报表分析营销效率，营销优化有据可依基于渠道来源、线索信息、培育过程都已充分数据化的情况下，企业就可对渠道获客效率、来源分布、转化漏斗等营销效率进行分析。我们为企业提供了营销分析中心，企业可针对特定客户群体进行不同维度的线索分析，对营销事件的变化趋势进行行为分析，对营销活动或流程转化进行漏斗分析等。上述各类分析报表还能够可视化地呈现在数据看板中，帮助营销人员快速掌握数据变化趋势，用数据指导营销。
关于大数据营销的几个特性？
大数据时代，消费者日常生活中的每一笔足迹都是有价值的，这些价值都是聚集了大量的前兆性行为数据，实现真正意义上的大数据营销，关于大数据营销的几个特性：1.多平台化数据采集——大数据的数据来源多样化，多平台采集宏观上讲包含互联网、移动互联网、广电网、智能显示屏、可穿戴设备甚至智能家居等一切与消费者的数据。2.强调时效性——网络时代，网民消费行为和购买方式极易在短时间内发生变化。大数据营销代理机构十分重视实践时间营销的策略，主张通过技术手段充分了解网民的需求，并及时响应每一个网民的及时需求，让目标受众在决定购买的黄金时间内及时接收到商品广告。3.个性化营销——广告主的营销理念从媒体导向向受众导向转变。如今广告主完全以受众为导向向进行广告营销，因为大数据技术可让他们知晓目标受众身处何方，关注着什么位置以及想要获取什么样的信息。4.关联性——大数据营销的一个重要特点在于消费者关注的广告与广告之间的关联性，由于大数据在采集过程中可快速得知目标消费者关注的内容，以及可知晓目标消费者身在何处，这些有价值的信息可让广告的投放过程产生前所未有的关联性。
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